全球讯息：对话前美团高管老K：炒菜机器人让中餐“麦当劳”成为可能
美团前高管们最近扎堆加入了创业大军。
前有联合创始人王慧文“卷”入AI大模型，后脚，他的老搭档、前美团高级副总裁陈亮也入局AI赛道。
但不为大众所知的是，在美团人称“老K”的郭庆，早在去年就涌入创业浪潮，做起了“炒菜机器人”。老K是前美团S-team（最高决策层）成员，曾长期负责美团酒旅，也是美团内部对硬件最为关注的高管之一，曾先后带队入局智能门锁、充电宝、电单车等业务。化学专业出身的他，一直信奉用“科技追求真理”。
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美团S-team有一个核心职能——洞察市场的“大机会”。当时，老K依据“需求”和“科技”两大变量，总结出了未来5大科学技术（新能源、AR/VR、AI和机器人）和人类的8大需求（吃、穿、住、行、医、教、娱、金）。
5大科学技术与8大需求交叉，40个潜在赛道随之产生，“核心就是在这40个格子里找机会。”老K告诉36氪。
老K“科技-需求”模型
因为长期深耕酒旅，老K对第三产业相当熟悉，他当时的判断是，自己想做 To B机器人，但如果做，必须是大行业的核心岗位。
“餐饮是大行业，核心岗位是厨师，现的年轻人不愿意做厨师”。2021年底离开美团后，老K成立橡鹭科技，并担任CEO。
橡鹭科技聚焦“机器人 + Food”赛道，率先瞄准炒菜机器人，团队耗时近一年，花费上亿元研发出了美膳狮（橡鹭科技商用炒菜机器人）。
劳动力短缺的今天，机器人的全自动化解决了后厨效率的问题，其菜谱“标准化+私人定制”的特性，又解决了菜品的效果问题。这切中了餐饮商家的底层“念想”——让餐厅快速实现连锁，规模化复制。
过去一年，美膳狮的炒菜机器人迭代了3次，在“真爆炒、锅气足”，“全自动搅拌、投菜、喷洒调料”等环节做了大量优化，口感上，已经接近绝大部分经专业厨师炒制的菜品。
西餐标准化的代表公司RATIONAL经过50年的发展，已实现全球万能蒸烤机销售突破100万台，在老K的判断中，中餐标准化的时代也已经到来。
不过，相比送餐、清洁等场景，炒菜机器人还处在行业的极早期，老K希望能有越来越多的玩家加入这个赛道，一起推动产生属于中餐的万店品牌。
以下为36氪与橡鹭科技CEO老K的对话节选，略有删减：
瞄准机器人，信奉“科技求真”
36氪：你在美团一直是做酒旅的，为什么会对硬件感兴趣？
老K：在美团我们先后做了智能门锁、充电宝、电单车，我是对硬件关注比较多的人，一直相信“科技追求真理”，核心是看到事物的本质是什么。我是学化学出身，炒菜的本质就是通过物理的方法实现化学反应，然后把物理学的“度、克、秒、秒转”等指标进行拆解。
36氪：为什么会先做炒菜机器人？
老K：我当时的判断是，首先要做 To B，其次如果做To B机器人，还是要做大行业的核心岗位。餐饮是大行业，核心岗位是厨师，现在面临着年轻人不愿意做厨师，更愿意去做外卖小哥这样的供需矛盾，比起外卖小哥25岁左右的平均年龄，厨师的平均年龄约为40岁，这中间存在着代际差。
36氪：你对机器人的判断是怎样的？
老K：机器人可以按照第一产业、第二产业、第三产业划分。第二产业上，日本、德国、美国等的集群使用上已经走在了前列，第一产业上，我们看到全自动播种、施肥、采摘、粗加工封装也正在蓬勃发展。
但在第三产业，过去餐饮链条中，更多是在支付、营销、SAAS、供应链层取得数字化突破，但后厨仍然偏劳动力密集型，我们设想的就是从劳动重复多，比较刚需的岗位干起来。
36氪：这种判断来源于在美团的经历吗？
老K：有很大关系，当时我们依据“需求”和“科技”两大变量，总结出了未来5大科学技术（新能源、AR/VR、AI和机器人）和人类的8大需求（吃、穿、住、行、医、教、娱、金）。
这5个科学技术和人的8大需求交叉，40个格子就出来了。核心就是在40个格子里面找未来的机会，我们选中的是“机器人 + Food”。
36氪：这种拆解事物本质的思维，是受兴哥影响吗？
老K：毫无疑问的。美团推崇用“科技追求真理”，大家都愿意在凡事上去较个劲，我只是科技求真的践行者之一，现在也是。
需求在，但缺乏头部玩家
36氪：现在这代机器人的研发成本在？
K：费用大概花了1亿元以上，研发周期用了小一年。
36氪：相比市面机器人，你们的机器人做了哪些突破？
老K：中餐最讲究的是“火候”和“锅气”，美膳狮实现了“真爆炒，锅气足”，这是效果层面；全自动搅拌，全自动投菜，全自动喷射调料，过程中间不需要人参与，这是效率指标。
最后，锅体是特殊材质，不是涂层锅，不会释放对人体不健康的物质。我们在锅体上做了200多种不同的组合尝试，最后确定了一个既能够加热均匀，热量传导效率高，同时不粘锅的解决方案。
36氪：哪些环节研发难度比较高？
“真爆炒、锅气足”对机器人线圈的加热能力、缠绕方式、电磁感应结合程度、锅体的传导能力、 MCU控制板的控制精度都有很高的要求。
以加热曲线为例，同一个机器炒不同菜时，加热曲线是不一样的，而且中国的不同城市，在不同时段的电压也有变化，如果要做到精确控制，就要功率输出稳定，在算法上我们做了大量技术研究，做了稳压技术的突破。
全自动化的能力。怎么能够在空间有限的情况下，实现投菜、投料不干涉，搅拌不干涉，保持机器的稳定性；还有锅体，既要加热均匀，也要热量传导效率高，同时不粘锅。
36氪：过去一年，这款机器人迭代了几次？
老K：大的版本有三代，但在整个产品上大原则没有什么变化，主要是结构的优化。比如防水性，第一代产品没有做IP5防水，现在的机器拿水枪冲也是ok的；以及逐渐增加了全自动洗锅的功能；实现了易维护易拆卸，零部件出现问题，也能够快速模块化的更换和调整等。
36氪：这款机器人主要面向的客户群是谁？
老K：餐饮和酒店。这两个场景有共同的特点——有厨房。没有厨房，机器肯定放不进去，它就不需要你。当然也有很多经济型酒店没有厨房，不提供早餐，大家就不匹配，我们也有一款产品叫“飞吃”，是解决酒店“无早餐”痛点的智能早餐柜。
36氪：销量来看，哪个客户群占比最大？
老K：酒店占比最大。但餐饮的想象力更大。
这里面分两种市场，一是存量市场，比如已经上市的连锁客户，他已经有千家店，万名厨师，这是非常大的管理挑战。怎么帮助他们提升开店速度，实现标准化食物交付的稳定性，是我们看到的机会。
第二种是新进入的餐饮玩家，他们上来就积极拥抱了新生产工具，以炒菜机为核心生产单元，打造商业模型，进行快速的复制。
36氪：后一种有客户的体量都在？
老K：有百家的，有几十家的，但都是希望今年快速扩张的。
36氪：这种全国连锁品牌，是只会落地几家还是大规模？
老K：一般会在每个城市找一两个店做测试，把他的菜谱线上化，如果配合度较好，会进入批量使用阶段。
36氪：现在跟大型KA合作进入哪个阶段？
老K：批量使用阶段。今年大概合作几千台机器。我们现在一台的售价是4万左右，月租2500元。在一线城市，一个厨师的月薪可能在12000万元，机器租金只要2500元，成本优化很明显。
36氪：500多道自带菜谱中，自研的比例有多少？
老K：我们的菜谱有几种形式，一是公共菜谱，跟手机自带APP一样，会放在公有云里；还有一些大客户会研发有核心知识产权的专有菜谱，我们会部署到私有云。也有菜谱微调功能，不同区域的客户可以根据辣度、酸度、熟度需求在操作界面微调，这样既保证了普适性，又兼具了个性化。
36氪：私有云菜谱的研发需要研发同事介入吗？
老K：不用，客户们也不会让介入。我们只提供简单的操作界面，让客户录入的门槛变低，减少开发成本。
36氪：所以中台系统也是你们自己研发的？
老K：200多个专利是我们自己搞出来的，拥有独立的自主知识产权。
36氪：现在研发团队是什么规模？
老K：整个公司200人左右，主要还是研发，销售一二十人。如果产品都做不好，搞营销是本末倒置。
36氪：这个机器的折旧大概是多少？
老K：现在才经过了半年时间，我们只能通过老化数据来测试，现在看起来一台用5年时间问题不大，一年不到1万的成本。
36氪：炒菜机这个品类，最大的公司能做到什么体量？
老K：德国有个公司叫RATIONAL，是做万能蒸烤箱的，它把西餐的标准化做得比较好，目前已经销售出去100万台蒸烤箱，大概100亿美金的市值。
36氪：中餐领域呢？
老K：中餐To b的炒菜机还没有形成规模，也没有超大体量的公司，这也是我们愿意做这个事的原因之一，也就是有需求但没有好产品。
36氪：没人做是不是意味着这其中存在某些陷阱？
老K：会担心。但需求是不以个人意志为转移的，只分真和假、大和小，炒菜机器人这个赛道是真实存在的需求，而且需求量很大。
36氪：需求到底有多大？
老K：中国人在“吃”上的频率为30亿/顿每天，而酒店行业全国最顶峰数据为1000万间夜每天。中餐市场规模接近5万亿，现炒的规模也接近万亿。
中国餐厅每年换手率在40~45%左右，新玩家比较接受智能化这个事情，加上酒店的市场规模，预估我国市场规模会在500万台左右。当然市场规模这只是一个信号，核心还是能不能复购。最终我们看到餐饮老板产生复购去扩店了，这就等于老板拿真金白银投票。
36氪：500万台你们能占到多少？
老K：现在预估终局还早。
36氪：大的家电品牌没有入局的吗？
老K：这个赛道今年在升温，我们看到一些大品牌已经开始做TO C的炒菜机，但他们在To B市场还没有花太大精力。
36氪：你们会考虑再往上做一层吗，比如延伸到食材供应链？
老K：供应链短期不会做，因为不擅长，供应链是有比较强区域规模效应的，我们目前的核心还是在机器人这件事上。但是往更多后厨机器人的产品上衍生是大概率的，前提是商家有需求。
中餐“麦当劳”还要多久
36氪：你们两轮融资据说拿的都挺顺利？
老K：还挺幸运的，获得融资的时候我们甚至机器还没出来，那个时间投资人主要是看团队和赛道。
36氪：VC圈其实很看人，他们投“人”有什么逻辑吗？
老K：高级管理者的经验分为四类，从0-1带过一个业务；把业务从1带到100；接过二手业务的，就是业务出现问题了，你去接手；有没有对收购过业务进行管理。这些类型中管理者的经验是什么阶段，可能会是一个衡量标准。
36氪：所以你做过哪几种？
老K：我比较幸运，四种情况我都经历过了。
36氪：炒菜机器人从商用普及看，现在还是非常原始的阶段？
老K：非常早，这造成一个结果——这些年火锅店、麻辣烫、茶饮至少有一个或者多个千店、万店以上规模的品牌了，但现炒类的很少。因为它有发展瓶颈，需要招聘大量的厨师，成本非常高，标准化也不一样，这局限了行业的发展。
我们希望有更多的玩家加入这个赛道，一起推动中餐的标准化，诞生中餐RATIONAL，诞生属于中餐自己的“麦当劳”，这个过程不会太远。
36氪：对今年的销量有目标吗？
老K：这个还不好预估，我觉得到下半年咱们可以再聊聊。
